證券之星消息,根據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示三一重能(688349)新獲得一項(xiàng)發(fā)明專利授權(quán),專利名為“一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)傳動(dòng)鏈的故障檢測(cè)方法及裝置”,專利申請(qǐng)?zhí)枮镃N202210351479.8,授權(quán)日為2024年7月26日。
專利摘要:本發(fā)明提供一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)傳動(dòng)鏈的故障檢測(cè)方法及裝置,包括:獲取風(fēng)力發(fā)電機(jī)傳動(dòng)鏈的當(dāng)前振動(dòng)信號(hào);提取當(dāng)前振動(dòng)信號(hào)的特征參數(shù)集生成特征矩陣;將特征矩陣輸入至故障檢測(cè)模型,以獲取由故障檢測(cè)模型輸出的故障類型結(jié)果;故障檢測(cè)模型是基于仿真振動(dòng)信號(hào)樣本,以及與每個(gè)仿真振動(dòng)信號(hào)樣本相對(duì)應(yīng)的故障類型標(biāo)簽訓(xùn)練后得到的。本發(fā)明通過(guò)采用動(dòng)力學(xué)仿真所構(gòu)建的仿真振動(dòng)信號(hào)樣本,對(duì)故障檢測(cè)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,能有效地解決風(fēng)力發(fā)電機(jī)傳動(dòng)鏈的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題,提高了模型訓(xùn)練的效率,也使得訓(xùn)練后的故障檢測(cè)模型的識(shí)別精度更高、魯棒性更強(qiáng)。
今年以來(lái)三一重能新獲得專利授權(quán)34個(gè),較去年同期減少了55.26%。結(jié)合公司2023年年報(bào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),2023年公司在研發(fā)方面投入了8.72億元,同比增13.45%。
數(shù)據(jù)來(lái)源:企查查
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